Release Info (Processes API)

Release Informationen für die OGC-konforme Schnittstelle zur Prozess-Orchestrierung.

Inhalt

Hier finden Sie eine Übersicht der wichtigsten Neuerungen, Fehlerbehebungen und technischen Optimierungen der Processes API ab Version 1.0.0.

Berechnungslogik: Ein Fehler bei der Verarbeitung einer identischen Anzahl von Berechnungsindikatoren wurde behoben.
HeadlineIndicator: Diverse Fehler im HeadlineIndicator-Skript wurden korrigiert.
Methoden-Import: Probleme beim Importieren von Methoden wurden behoben.

Entwicklung: Verschiedene Feature-Branches wurden in den Hauptzweig zusammengeführt.

Dateidownload: Die Funktionalität zum Herunterladen von Dateien wurde implementiert.
Export-System: Neue Export-Skripte und eine entsprechende Basisklasse wurden hinzugefügt.
Zeitfilter: Ein Zeitspannen-Filter für Georessourcen wurde integriert.
Öffentliche Exporte: Die Unterstützung für öffentliche Export-Anfragen über den Controller wurde ergänzt.
API-Konfiguration: Die Processes API URL kann nun dynamisch für Antworten abgerufen werden.

Legenden: Die dynamische Legende für Prozentskripte wurde korrigiert.
Code-Qualität: Diverse Tippfehler und fehlerhafte Methodensignaturen wurden behoben.
Zeitreihen: Probleme mit leeren Zeitreihen und ungültigen Referenzdaten wurden korrigiert.
Statistik: Ein Fehler bei der Berechnung der Standardabweichung wurde behoben.
Parameter: Der Eingabeparameter comp_filter wurde korrigiert.
Geoverarbeitung: Fehler in der PointsWithinPolygon Funktion wurden behoben.
Datenintegrität: Fehler bei nicht existenten Referenzdaten wurden abgefangen.

Prozessmanagement: Die erste offizielle Prozessregistrierung und -ausführung wurde ermöglicht.
Export-Erweiterung: Verschiedene Export-Prozesse (Single, SU, Multiple) wurden implementiert.
Visualisierung: Das Symbol für Indikatoren in der Legende wurde angepasst.
Infrastruktur: Das Gunicorn Startup-Kommando wurde für eine bessere Stabilität optimiert.
Abhängigkeiten: Die Prefect-Version wurde festgeschrieben, um Inkompatibilitäten zu vermeiden.
Fehlermanagement: Fehlgeschlagene Prozesse werden nun explizit als “Work in Progress” markiert.
Wartung: Ein automatisches Deployment zur Bereinigung alter Jobs wurde eingeführt.
Sicherheit: Die Authentifizierungsprüfungen für die Prozessausführung wurden verfeinert.

Entwicklungs-Setup: Ein vollständiges Docker-Setup für die lokale Entwicklung wurde bereitgestellt.
Daten-Hilfsfunktionen: Neue Funktionen zur Konvertierung von Zeitreihen in DataFrames und zurück wurden implementiert.
Job-Management: Klassen für Job-Zusammenfassungen und Ergebnisse wurden eingeführt.
Testing: Unit Tests für die dataio-Utility-Funktionen wurden hinzugefügt.
Analyse-Skripte: Prozessbeschreibungen für PercentageShare, Georessourcen-Statistiken und Indikatorsummen wurden integriert.
Schnittstellen: Ein iPython-Modul sowie Endpunkte für Schedules und Flow-Definitionen wurden erstellt.
Automatisierung: Ein Modul zum Triggern von Schedules und ein Docker Compose Setup für Prefect wurden hinzugefügt.
Skript-Bibliothek: Das HeadlineIndicator-Skript und die ZSCORE-Berechnungsmethode wurden implementiert.

Konfiguration: Fehler bei der Handhabung von Umgebungsvariablen wurden behoben.
Typisierung: Der Ergebnistyp des Indikator-Controllers wurde korrigiert.
Validierung: Pydantic-Validierungsfehler wurden behoben.
Geodaten: Fehler beim Vergleich von Feature-IDs zwischen Strings und Integern wurden korrigiert.
Datenhandling: Die Verarbeitung von Indikatorwerten mit dem Wert 0 wurde stabilisiert.

Architektur: Die Initialisierung wurde überarbeitet und externe Komponenten sind nun vollständig konfigurierbar.
Hilfsklassen: Der KmHelper wurde in Python neu implementiert.
API-Standardisierung: Die OpenAPI-Modelle wurden an die aktuelle Spezifikation angepasst.
CORS: Konfigurierbare CORS-Regeln für die Flask-App wurden eingeführt.
Logging: Das Logging innerhalb der Docker-Umgebung wurde verbessert.
Stabilität: Die Ausnahmebehandlung und die Speicherung der Ergebnisse wurden optimiert.